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Google DeepMind发布全球森林类型精细地图

全新 Forest Typology 2020 地图将全球土地划分为天然林、人工林或农林用地等类型,分辨率为10米,并展示2017至2025年的年度变化。

作者: Oossa 发布日期: 1 分钟阅读

Matvey Logachev · Unsplash

Google DeepMind 和 Google Research 发布了 Forest Typology (ForTy) 2020。这是一张全球地图,将地球表面划分为边长10米的网格,并为每个网格标注六种森林或土地利用类型之一。地图现已在 Google Earth Engine 上开放,采用开放许可。初步时间序列还展示了2017年至2025年间这些网格逐年的变化。

地图如何运作

ForTy 将土地分为原始林、天然更新林、人工林、种植园林、经济作物林/农林复合系统和其他土地。模型使用约170万个带标签的地点进行训练,并借助 AlphaEarth Foundations 嵌入——对卫星数据的精简概括——识别种植周期等细微特征。在对9,000多个经专家核验的地点进行验证后,森林类型分类的准确率达到90%,森林与非森林的区分准确率达到95%。

为何重要

这张地图让监管机构、企业和非政府组织不仅能查看树木分布,还能了解森林类型;而这正是欧盟《零毁林产品条例》所要求的信息。地图还揭示了标准树木覆盖地图容易遗漏的隐性土地转变,例如天然林被改造成木材种植园。

为什么重要

对消费者而言,这张地图有助于确保咖啡、巧克力等产品与近期森林转化无关,因为监管机构可以追溯供应链背后具体的森林类型。对森林管理者而言,它能清楚呈现天然林遭到替代的地点,为更有针对性的保护和修复工作提供支持。

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