گوگل در 12 نوامبر 2026 از Gemini 4 Hydrogen رونمایی کرد. به گفته این شرکت، این مدل برای کارهای روزمره‌ای ساخته شده که به پاسخ سریع نیاز دارند؛ برخلاف Gemini 4 Carbon و Argon که سنگین‌ترند و برای استدلال عمیق طراحی شده‌اند. Hydrogen به‌طور پیش‌فرض با سطح تفکر «high» کار می‌کند، اما می‌توان آن را برای هوشمندی بیشتر به سطح تازه «xhigh» ارتقا داد.
در آزمون‌های خود گوگل، Hydrogen در سطح high در شاخص هوشمندی Artificial Analysis امتیاز 51 و در سطح xhigh تا 54 می‌گیرد و اندکی از امتیاز 50 مدل Argon بالاتر است. در معیار Terminal‑Bench 4.1، امتیاز Hydrogen به 57 % می‌رسد، درحالی‌که امتیاز Flash برابر با 18.2 % است؛ یعنی در همان سطح، سرعت آن 2.5 برابر بیشتر است. توهم‌زایی ــ یعنی تمایل مدل به ساختن اطلاعات نادرست ــ پنج برابر کمتر شده و مدل هنگام ناموفق‌بودن فراخوانی ابزارها بهتر به مسیر برمی‌گردد.
این مدل می‌تواند در یک درخواست، تا یک میلیون توکن را بخواند و تولید کند. هزینه هر یک میلیون توکن ورودی $1.50 و هر یک میلیون توکن خروجی $7.50 است؛ هزینه دسترسی به حافظه نهان نیز $0.075 است. در سطح high، هزینه یک کار معمولی حدود $1.87 است؛ در سطح xhigh این هزینه به $3.16 می‌رسد، چون مدل تقریباً دو برابر توکن خروجی مصرف می‌کند.
چه کسانی می‌توانند از Gemini 4 Hydrogen استفاده کنند؟
عرضه Hydrogen در سراسر جهان آغاز شده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق Gemini API در AI Studio یا Android Studio به آن دسترسی پیدا کنند. مشترکان پولی Pro و Ultra از طریق Google Antigravity به آن دسترسی دارند و کسب‌وکارها نیز می‌توانند از Gemini for Business استفاده کنند. اپ Gemini و Google Search هم این مدل را در اختیار هر کسی که حساب گوگل دارد می‌گذارند.
به گفته گوگل، در اپ Gemini مدل برای مدت بیشتری به لحن و قالب درخواستی پایبند می‌ماند و در نتیجه پیش‌نویس‌ها و خلاصه‌ها از همان تلاش اول کاربردی‌تر هستند. همچنین می‌تواند از Gmail، Drive، Airtable و Dropbox اطلاعات زمینه‌ای بگیرد. گوگل می‌گوید این مدل نتایج جست‌وجو را هم بهبود می‌دهد، به‌ویژه برای پرس‌وجوهای چندبخشی یا پرس‌وجوهایی که غلط تایپی دارند.
Hydrogen در مقایسه با رقبا چه جایگاهی دارد؟
آزمون‌های مستقل Artificial Analysis نشان می‌دهد Hydrogen در بالاترین سطح خود هم‌تراز Claude Sonnet 5.5 است و در سطح پیش‌فرض high اندکی از GPT‑6.1 Sol عقب می‌ماند. در معیار AA‑Omniscience، Hydrogen تنها در 8 % از خروجی‌هایش اطلاعات ساختگی تولید می‌کند؛ نرخ توهم‌زایی آن از دیگر مدل‌های Gemini پایین‌تر است.
بااین‌حال، Hydrogen در کارهای صرفاً ترمینالی عملکرد ضعیف‌تری دارد. امتیاز آن در Terminal‑Bench 4.0 برابر با 54 % و در Terminal‑Bench‑Science 0.1 برابر با 50 % است، درحالی‌که Claude Sonnet 5.5 به‌ترتیب 64 % و 53 % می‌گیرد. تحلیل نسبت قیمت به عملکرد نشان می‌دهد هزینه Hydrogen برای سطح هوشمندی مشابه، حدود یک‌سوم Claude Sonnet 5.5 است؛ اما حدود 2.5 برابر بیشتر از GPT‑6.1 Sol هزینه دارد.
چرا مهم است
برای توسعه‌دهندگان، Hydrogen هنگام ساخت چت‌بات، خلاصه‌ساز یا دستیار برنامه‌نویسی، جایگزینی ارزان‌تر و سریع‌تر برای مدل‌های بزرگ‌تر Gemini فراهم می‌کند. برای کاربران عادی هم پایبندی بیشتر مدل به دستورها و بهبود عملکرد جست‌وجو می‌تواند باعث شود Google Search و اپ Gemini با نیاز کمتر به اصلاح و تنظیم، پاسخ‌های مفیدتری ارائه دهند.
