أصدرت Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) نموذج OlmoEarth v1.3، الذي يحوّل عامًا من رصد الأقمار الصناعية إلى ملخصات رقمية لمناطق على الأرض. كما أصدرت Ai2 ملخصات محسوبة مسبقًا للكوكب بأكمله، وأداة خرائط تعمل عبر المتصفح تُسمى OlmoEarth Embeddings Explorer، ولا تتطلب تسجيل الدخول.
تعمل هذه الملخصات، التي تُسمى التضمينات، كبصمات لرقع من الأرض. ويمكن لبرامج أخرى استخدامها للبحث عن أنماط مثل الغابات والمحاصيل والمناجم. تغطي أصغر شبكة رقعًا تبلغ مساحتها 10-by-10-meter؛ كما يورد المصدر خياري 64-square-meter و128-meter. ويعتمد النموذج على صور الرادار والضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء من Sentinel-1 وSentinel-2 وLandsat.
اختبر أفكارًا عن تغير الأراضي دون GPU
كان استخدام OlmoEarth يتطلب عمومًا ضبط النموذج لمهمة محددة وتشغيله على صور الأقمار الصناعية، وهو ما قد يحتاج إلى قدرة حوسبة كبيرة، فضلًا عن تنزيل الصور وتخزينها. وتقول Ai2 إن Explorer تتيح للمستخدمين إعداد خريطة أولية أو مقارنة المواقع في ثوانٍ، من دون تدريب نموذج أو استخدام GPU. أما الأعمال الأكثر تعقيدًا، فقد تظل بحاجة إلى ضبط النموذج.
يتناول المقال مقارنة منطقة Madre de Dios في Peru خلال الفترتين 2016–2020 و2020–2024. وأظهرت المقارنة الأولى تغيرًا كبيرًا في 34 square kilometers ضمن حزام تعدين، فيما أظهرت الثانية 9 square kilometers. ويعرض المقال هذه الأداة بوصفها وسيلة لرصد التغيرات حول التعدين غير القانوني، لكنه لا يورد تقييمًا مستقلًا لهذه القياسات.
خفض تكاليف التدريب، بحسب Ai2
تقول Ai2 إن v1.3 استغرق 53% من وقت الحوسبة الذي احتاج إليه v1.2، و18% من الوقت الذي احتاج إليه الإصدار الأصلي v1. كما تفيد الشركة بأن انبعاثاته الكربونية بلغت 50% و22% من انبعاثات الإصدارين السابقين، على الترتيب. ولا يورد المصدر نتيجة معيارية أو مقارنة مفصلة لدقة النماذج، ويشير إلى أن v1.2 ما زال مفيدًا للأبحاث ومختبرات الشركاء.
لماذا يهم
قد تتيح أداة المتصفح للباحثين في البيئة ولمهتمي استخدام الأراضي إجراء مقارنة أولية من دون GPU أو الحاجة إلى تخزين صور الأقمار الصناعية. وتقول Ai2 إن هذه الخطوات الأولية تستغرق ثوانٍ، لكن المصدر لا يثبت مدى دقة الخرائط أو ما إذا كانت الأداة تغني عن مراجعة الخبراء عند اتخاذ قرارات بشأن التعدين أو الغابات أو الزراعة.
