نشر فريق بقيادة Yexiao He ورقة بحثية في 8 أكتوبر 2026، وصف فيها إطارًا يتيح لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج الرؤية واللغة (VLMs) المجمّدة التعلّم من الحالات التي تتعامل معها. ويضيف النظام ثلاثة أنواع من الخبرات الخارجية: مهارة للاستدلال، وذاكرة معرفية للحقائق، وقاعدة معرفة متعددة الوسائط للأمثلة البصرية. ولا يحدّث النموذج إلا عندما تحسّن الحالات الجديدة الأداء من دون الإضرار بالنتائج السابقة. وأظهرت الاختبارات على ستة معايير طبية وباستخدام أربعة نماذج أساسية مختلفة تحسنًا بلغ 34.2% كحد أقصى.
لماذا يهم
قد يتمكن الأطباء من الاعتماد على أدوات ذكاء اصطناعي تواكب الإرشادات الجديدة من دون الحاجة إلى إعادة تدريب مكلفة.
