Un equipo encabezado por Yexiao He publicó el 8 de octubre de 2026 un artículo que describe un marco para que los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los modelos de visión y lenguaje (VLM) congelados aprendan de los casos que atienden. El sistema incorpora tres tipos de conocimientos externos: una habilidad para el razonamiento, una memoria de conocimiento para los datos y una base de conocimientos multimodal con ejemplos visuales. El modelo solo se actualiza cuando los casos nuevos mejoran el rendimiento sin perjudicar los resultados anteriores. Las pruebas con seis parámetros de referencia médicos y cuatro modelos base distintos mostraron mejoras de hasta el 34,2%.
Por qué importa
Los profesionales clínicos podrían confiar en herramientas de IA que se mantienen al día con las nuevas directrices sin necesidad de un costoso reentrenamiento.
