Oossa

Новая система позволяет медицинскому ИИ учиться после внедрения

Исследователи предложили универсальную систему, которая дополняет замороженные LLM и VLM реальными клиническими случаями и повышает точность на медицинских задачах до 34%.

ЗаметкаАвтор: Опубликовано Oossa: 1 мин чтения

Команда под руководством Yexiao He опубликовала 8 октября 2026 года статью о системе, которая позволяет замороженным большим языковым моделям (LLM) и визуально-языковым моделям (VLM) учиться на обработанных ими случаях. Система подключает три вида внешней экспертизы: Skill для рассуждений, Knowledge Memory для фактов и Multimodal Knowledge Base с визуальными примерами. Модель обновляется только тогда, когда новые случаи повышают её эффективность и не ухудшают прежние результаты. Испытания на шести медицинских бенчмарках с использованием четырёх разных базовых моделей показали прирост до 34,2%.

Почему это важно

Врачи смогут использовать ИИ-инструменты, которые учитывают новые рекомендации без дорогостоящего переобучения.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.