Yexiao He के नेतृत्व वाली टीम ने 8 Oct, 2026 को एक शोधपत्र जारी किया। इसमें ऐसे ढांचे का वर्णन है जो स्थिर बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और विज़न-लैंग्वेज मॉडल (VLMs) को उनके सामने आने वाले मामलों से सीखने देता है। सिस्टम बाहरी विशेषज्ञता के तीन प्रकार जोड़ता है—तर्क के लिए Skill, तथ्यों के लिए Knowledge Memory और दृश्य उदाहरणों के लिए Multimodal Knowledge Base। यह मॉडल को तभी अपडेट करता है, जब नए मामलों से प्रदर्शन बेहतर हो और पहले के नतीजों पर बुरा असर न पड़े। चार अलग-अलग बेस मॉडल के साथ छह मेडिकल बेंचमार्क पर किए गए परीक्षणों में 34.2% तक सुधार दिखा।
यह क्यों मायने रखता है
इससे चिकित्सक ऐसे AI टूल पर भरोसा कर सकते हैं जो महंगे रीट्रेनिंग की जरूरत के बिना नए दिशानिर्देशों के अनुरूप बने रहें।
