Uma equipe liderada por Yexiao He publicou um artigo em 8 de outubro de 2026 descrevendo um sistema que permite que modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos de visão e linguagem (VLMs) congelados aprendam com os casos que atendem. O sistema acrescenta três tipos de conhecimento externo: uma Skill para raciocínio, uma Knowledge Memory para fatos e uma Multimodal Knowledge Base para exemplos visuais. O modelo só é atualizado quando os novos casos melhoram o desempenho sem prejudicar os resultados anteriores. Testes com quatro modelos-base em seis benchmarks médicos mostraram ganhos de até 34,2%.
Por que importa
Profissionais de saúde poderiam contar com ferramentas de IA atualizadas conforme surgem novas diretrizes, sem precisar recorrer a um retreinamento caro.
