Un gruppo guidato da Yexiao He ha pubblicato l’8 ottobre 2026 uno studio su un sistema che consente ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e ai modelli visione-linguaggio (VLM) congelati di apprendere dai casi che affrontano. Il sistema aggiunge tre tipi di competenze esterne: una Skill per il ragionamento, una Knowledge Memory per i fatti e una Multimodal Knowledge Base per gli esempi visivi. Aggiorna il modello solo quando i nuovi casi ne migliorano le prestazioni senza compromettere i risultati precedenti. I test, condotti su sei benchmark medici con quattro diversi modelli di base, hanno mostrato miglioramenti fino al 34,2%.
Perché conta
I medici potrebbero affidarsi a strumenti di IA aggiornati sulle nuove linee guida senza dover ricorrere a costosi riaddestramenti.
