Yexiao He氏が率いるチームは2026年10月8日、凍結済みの大規模言語モデル（LLM）や視覚言語モデル（VLM）が、実際に対応した症例から学べるようにするフレームワークを発表した。このシステムは、推論を担う「Skill」、事実を蓄える「Knowledge Memory」、画像の事例を扱う「Multimodal Knowledge Base」という3種類の外部知識を追加する。新たな症例によって性能が向上し、過去の結果が損なわれない場合に限ってモデルを更新する。4種類のベースモデルを用いて6つの医療ベンチマークで検証したところ、最大34.2%の性能向上が確認された。
なぜ重要か
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