چارچوبی تازه به مدل‌های پزشکیِ ثابت امکان یادگیری پس از عرضه می‌دهد

گروهی به سرپرستی Yexiao He در 8 اکتبر 2026 مقاله‌ای منتشر کرد که چارچوبی را شرح می‌دهد؛ چارچوبی که به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) و مدل‌های بینایی‌ـ‌زبان (VLMها) امکان می‌دهد از مواردی که با آن‌ها سروکار دارند یاد بگیرند. این سامانه سه نوع تخصص بیرونی به مدل می‌افزاید: یک مهارت برای استدلال، حافظه‌ای دانشی برای اطلاعات واقعی و پایگاهی چندوجهی از دانش برای نمونه‌های بصری. مدل فقط زمانی به‌روزرسانی می‌شود که موارد تازه عملکرد را بهتر کنند، بی‌آنکه نتایج قبلی افت کند. آزمایش‌ها روی شش معیار پزشکی و با چهار مدل پایه متفاوت، بهبودهایی تا سقف 34.2% نشان دادند.