Fireworks anunció la disponibilidad general de su Training API y Fireworks Lab. La API permite a los desarrolladores ejecutar sus propios ciclos de entrenamiento en Python, mientras Fireworks aporta la capacidad de cómputo y se encarga del despliegue de los modelos. Los usuarios pueden empezar de inmediato con una opción sin servidor que cobra por token, o solicitar capacidad de GPU dedicada para ejecuciones de mayor escala. La plataforma afirma reducir entre 2 y 4 veces el tiempo de iteración y hasta diez veces el ancho de banda necesario para transferir pesos.
Por qué importa
Los equipos pueden ajustar modelos con mayor rapidez y a menor costo sin crear sus propios clústeres de GPU.
