Fireworks 宣布,Training API 和 Fireworks Lab 现已正式开放使用。开发者可以通过 API 在 Python 中运行自己的训练循环,计算资源由 Fireworks 提供,模型部署也由其负责。用户可以立即使用按 token 计费的无服务器方案,也可以为大型训练任务申请专用 GPU 算力。该平台称,训练迭代速度可提升 2–4 倍,权重传输所需带宽最多可减少十倍。
为什么重要
团队可以更快、更低成本地微调模型,无需自行搭建 GPU 集群。
公司现已推出自助式 API 和 Lab 服务,支持定制模型训练,让团队无需管理 GPU 基础设施即可微调模型。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
Fireworks 宣布,Training API 和 Fireworks Lab 现已正式开放使用。开发者可以通过 API 在 Python 中运行自己的训练循环,计算资源由 Fireworks 提供,模型部署也由其负责。用户可以立即使用按 token 计费的无服务器方案,也可以为大型训练任务申请专用 GPU 算力。该平台称,训练迭代速度可提升 2–4 倍,权重传输所需带宽最多可减少十倍。
团队可以更快、更低成本地微调模型,无需自行搭建 GPU 集群。
工具与智能体
这款新插件可让Claude接入Autodesk Fusion、Oracle NetSuite、Microsoft 365和Infor,自动处理报价、质量报告及供应链任务,但所有结果都须经人工审核。
工具与智能体
Bracco与Avicenna.AI获得UPTUNITY | Aneurysm的510(k)许可。这款软件可在CT血管造影图像上标记直径超过3 mm的脑动脉瘤。
工具与智能体
新架构将证据收集与整合分开,搭配Qwen 3.5‑27B时,BrowseComp得分达到82.6%。
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