Fireworksは、Training APIとFireworks Labの一般提供を開始したと発表した。このAPIでは、Fireworksが計算リソースを提供し、モデルの展開を担う一方、開発者はPythonで独自の学習ループを実行できる。ユーザーはトークン単位の従量課金となるサーバーレスプランをすぐに利用できるほか、大規模な学習には専用GPUの利用を申請できる。同社によると、このプラットフォームは試行にかかる時間を2~4倍短縮し、モデルの重みを転送する帯域幅を最大10分の1に抑えられるという。
なぜ重要か
自社でGPUクラスターを構築しなくても、モデルをより速く、低コストでファインチューニングできる。