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Fireworks、Training APIの一般提供を開始

カスタムモデルを学習できるセルフサービス型のAPIとLabを提供開始。GPUインフラを管理せずにモデルをファインチューニングできる。

短信著者: Oossa公開日: 1 分で読める

Fireworksは、Training APIとFireworks Labの一般提供を開始したと発表した。このAPIでは、Fireworksが計算リソースを提供し、モデルの展開を担う一方、開発者はPythonで独自の学習ループを実行できる。ユーザーはトークン単位の従量課金となるサーバーレスプランをすぐに利用できるほか、大規模な学習には専用GPUの利用を申請できる。同社によると、このプラットフォームは試行にかかる時間を2~4倍短縮し、モデルの重みを転送する帯域幅を最大10分の1に抑えられるという。

なぜ重要か

自社でGPUクラスターを構築しなくても、モデルをより速く、低コストでファインチューニングできる。

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