맞춤형 모델 학습을 위한 셀프서비스 API와 Lab 서비스를 제공한다. 팀은 GPU 인프라를 직접 관리하지 않고도 모델을 미세 조정할 수 있다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Fireworks가 Training API와 Fireworks Lab을 정식 출시했다. API를 이용하면 개발자가 Python으로 자체 학습 루프를 실행하고, Fireworks가 컴퓨팅 자원을 제공하며 모델 배포를 처리한다. 사용자는 토큰당 요금이 부과되는 서버리스 옵션으로 즉시 시작하거나, 대규모 학습을 위해 전용 GPU 용량을 요청할 수 있다. 플랫폼 측은 반복 작업 시간을 2~4배 단축하고 가중치 전송 대역폭을 최대 10분의 1로 줄일 수 있다고 밝혔다.
팀은 자체 GPU 클러스터를 구축하지 않고도 모델을 더 빠르고 저렴하게 미세 조정할 수 있다.
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