Fireworks ha annunciato la disponibilità generale del suo Training API e di Fireworks Lab. L’API consente agli sviluppatori di gestire i propri cicli di addestramento in Python, mentre Fireworks mette a disposizione la potenza di calcolo e si occupa della distribuzione dei modelli. Gli utenti possono iniziare subito con l’opzione serverless, che prevede un costo per token, oppure richiedere capacità GPU dedicate per le sessioni più impegnative. La piattaforma dichiara di ridurre i tempi di iterazione di 2–4× e la larghezza di banda necessaria per il trasferimento dei pesi fino a dieci volte.
Perché conta
I team possono perfezionare i modelli in modo più rapido ed economico, senza dover creare cluster GPU propri.
