Fireworks ने घोषणा की है कि उसका Training API और Fireworks Lab अब आम तौर पर उपलब्ध हैं। API डेवलपर्स को Python में अपने ट्रेनिंग लूप चलाने देता है, जबकि Fireworks कंप्यूट उपलब्ध कराता है और मॉडल को रोलआउट करने का काम संभालता है। यूज़र तुरंत शुरू करने के लिए सर्वरलेस विकल्प चुन सकते हैं, जिसमें प्रति टोकन शुल्क लगता है, या बड़े ट्रेनिंग रन के लिए समर्पित GPU क्षमता का अनुरोध कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म का दावा है कि इससे मॉडल पर काम दोहराने में लगने वाला समय 2–4× कम होता है और वेट ट्रांसफर के लिए आवश्यक बैंडविड्थ दस गुना तक घटती है।
यह क्यों मायने रखता है
टीमें अपने GPU क्लस्टर बनाए बिना मॉडल को तेज़ी से और कम खर्च में फाइन-ट्यून कर सकती हैं।
