Fireworks a annoncé la disponibilité générale de son Training API et de Fireworks Lab. L’API permet aux développeurs d’exécuter leurs propres boucles d’entraînement en Python, tandis que Fireworks fournit la puissance de calcul et prend en charge le déploiement des modèles. Les utilisateurs peuvent démarrer immédiatement avec une offre serverless facturée au token ou demander une capacité GPU dédiée pour les tâches de plus grande envergure. Selon la plateforme, le temps d’itération est réduit de 2 à 4 fois et la bande passante nécessaire au transfert des poids peut être divisée par dix.
Pourquoi c'est important
Les équipes peuvent affiner leurs modèles plus rapidement et à moindre coût, sans devoir créer leurs propres grappes de GPU.
