OpenAI y Synopsys, empresa de software para el diseño de chips, firmaron un acuerdo plurianual para desarrollar GPT-Synopsys, un modelo de IA especializado diseñado para utilizar las herramientas de automatización del diseño electrónico de Synopsys. Según las empresas, ayudará a los ingenieros a ejecutar flujos de trabajo de diseño de chips, revisar los resultados de las herramientas y ajustar los diseños mediante iteraciones sucesivas.
El sistema previsto está pensado para tareas como optimizar el consumo de energía, el rendimiento y el área, además de completar trabajos de temporización y verificación. Los ingenieros definirían los objetivos y revisarían los resultados; los agentes de IA ejecutarían las herramientas, interpretarían sus resultados y propondrían cambios. El anuncio describe un producto en desarrollo, no un servicio con una fecha de lanzamiento definida.
Cómo funcionaría el servicio
Se espera que GPT-Synopsys funcione en la infraestructura alojada por OpenAI y se conecte con los sistemas de agentes de los clientes. Synopsys también prevé integrarlo con Synopsys.ai y su plataforma de agentes Autopilot. Según las empresas, la oferta incluirá capacidad de cómputo, el modelo y licencias de software.
Las empresas afirman que los datos de diseño específicos de cada cliente no se utilizarán para entrenar el modelo. También señalan que los datos estarán cifrados tanto en reposo como durante la transferencia, y que habrá controles configurables de retención, auditoría y permisos. Se trata de planes anunciados: el comunicado no ofrece detalles de seguridad independientes ni resultados del uso por parte de clientes.
Lo que se sabe hasta ahora
Synopsys y OpenAI afirman que ya están en marcha las primeras colaboraciones tecnológicas con importantes clientes del sector de los semiconductores. También prevén colaborar en investigación y desarrollo, ventas y un acuerdo para compartir los ingresos. El anuncio no identifica a los clientes, no indica los precios ni aclara cuándo podrán acceder al servicio otras empresas.
Por qué importa
La herramienta propuesta podría encargarse de ejecutar repetidamente el software y ajustar los diseños, mientras los ingenieros definen los objetivos y revisan los resultados. Las empresas aún no han comunicado fechas de acceso ni precios, ni han presentado pruebas de su rendimiento en proyectos de clientes, por lo que todavía se desconoce su utilidad práctica.
