OpenAI ile çip tasarım yazılımları şirketi Synopsys, Synopsys’in elektronik tasarım otomasyonu araçlarını kullanmak üzere geliştirilecek özel bir yapay zekâ modeli olan GPT-Synopsys’i geliştirmek için çok yıllı bir anlaşma imzaladı. Şirketler, modelin mühendislerin çip tasarımı süreçlerini yürütmesine, araçların sonuçlarını incelemesine ve tasarımları yinelemeli biçimde iyileştirmesine yardımcı olacağını söylüyor.
Planlanan sistemin güç tüketimi, performans ve alan kullanımını optimize etme; zamanlama ve doğrulama çalışmalarını tamamlama gibi görevlerde kullanılması hedefleniyor. Mühendisler hedefleri belirleyip sonuçları değerlendirecek; yapay zekâ ajanları ise araçları çalıştıracak, çıktıları yorumlayacak ve değişiklik önerilerinde bulunacak. Duyuru, geliştirme aşamasındaki bir ürünü tanıtıyor; açıklanmış bir kullanıma sunulma tarihi vermiyor.
Hizmetin nasıl çalışması planlanıyor
GPT-Synopsys’in OpenAI tarafından barındırılan altyapıda çalışması ve müşterilerin ajan sistemlerine bağlanması bekleniyor. Synopsys, modeli Synopsys.ai ve Autopilot ajan platformuyla da entegre etmeyi planlıyor. Şirketler, sunulan pakette işlem gücü, model ve yazılım lisanslarının yer alacağını söylüyor.
Şirketler, müşterilere özel tasarım verilerinin modeli eğitmek için kullanılmayacağını belirtiyor. Ayrıca verilerin hem depolanırken hem de aktarılırken şifreleneceğini; saklama, denetim ve izinler için yapılandırılabilir kontroller sunulacağını söylüyorlar. Bunlar açıklanan planlar; duyuruda bağımsız güvenlik ayrıntıları veya müşteri kullanımından elde edilen sonuçlar yer almıyor.
Şimdiye kadar bilinenler
Synopsys ve OpenAI, önde gelen yarı iletken şirketleriyle ilk teknoloji çalışmalarının hâlihazırda başladığını söylüyor. Şirketler ayrıca ortak araştırma ve geliştirme, satış çalışmaları ve gelir paylaşımı düzenlemesi planlıyor. Duyuruda müşterilerin adları ve fiyatlandırma açıklanmadı; hizmetin diğer şirketlerin erişimine ne zaman açılacağı da belirtilmedi.
Neden önemli
Önerilen araç, çip tasarımı mühendislerinin tekrar tekrar yazılım çalıştırma ve tasarım ayarlama işlerini üstlenebilir; mühendisler ise hedefleri belirleyip sonuçları değerlendirebilir. Şirketler henüz erişim tarihlerini, fiyatları veya müşteri projelerinde ne kadar iyi performans gösterdiğine dair kanıtları paylaşmadı. Bu nedenle aracın pratikte ne kadar yararlı olacağı henüz bilinmiyor.
