OpenAI और चिप-डिज़ाइन सॉफ्टवेयर कंपनी Synopsys ने GPT-Synopsys विकसित करने के लिए कई साल का समझौता किया है। यह खास AI मॉडल Synopsys के इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन टूल इस्तेमाल करने के लिए बनाया जाएगा। कंपनियों का कहना है कि इससे इंजीनियर चिप-डिज़ाइन के कामकाज को चला सकेंगे, टूल के नतीजों की समीक्षा कर सकेंगे और बार-बार बदलाव करके डिज़ाइन बेहतर बना सकेंगे।
इस प्रस्तावित सिस्टम से बिजली की खपत, प्रदर्शन और क्षेत्रफल को बेहतर करने जैसे कामों के साथ-साथ टाइमिंग और वेरिफिकेशन का काम पूरा करने में मदद मिलने की उम्मीद है। इंजीनियर लक्ष्य तय करेंगे और नतीजों की समीक्षा करेंगे; AI एजेंट टूल चलाएंगे, उनके आउटपुट को समझेंगे और बदलाव सुझाएंगे। घोषणा में विकास के चरण में मौजूद उत्पाद का ज़िक्र है, इसकी लॉन्च तारीख नहीं दी गई है।
यह सेवा कैसे काम करेगी
GPT-Synopsys के OpenAI के होस्ट किए गए इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलने और ग्राहकों के एजेंट सिस्टम से जुड़ने की उम्मीद है। Synopsys इसे Synopsys.ai और अपने Autopilot एजेंट प्लेटफॉर्म के साथ भी जोड़ने की योजना बना रही है। कंपनियों का कहना है कि इस पेशकश में कंप्यूटिंग क्षमता, मॉडल और सॉफ्टवेयर लाइसेंस शामिल होंगे।
कंपनियों का कहना है कि ग्राहकों के डिज़ाइन से जुड़े खास डेटा का इस्तेमाल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाएगा। उनका यह भी कहना है कि डेटा को संग्रहित और ट्रांसफर करते समय एन्क्रिप्ट किया जाएगा। डेटा कितने समय तक रखा जाए, उसकी ऑडिटिंग और अनुमतियों के लिए नियंत्रण भी कॉन्फ़िगर किए जा सकेंगे। ये घोषित योजनाएं हैं; जारी बयान में सुरक्षा की स्वतंत्र जानकारी या ग्राहकों के इस्तेमाल के नतीजे नहीं दिए गए हैं।
अब तक क्या पता है
Synopsys और OpenAI का कहना है कि प्रमुख सेमीकंडक्टर ग्राहकों के साथ शुरुआती तकनीकी परियोजनाएं पहले ही शुरू हो चुकी हैं। दोनों कंपनियां संयुक्त शोध और विकास, बिक्री की कोशिशों और साझा राजस्व व्यवस्था की भी योजना बना रही हैं। घोषणा में ग्राहकों के नाम या कीमत नहीं बताई गई है, न ही यह बताया गया है कि दूसरी कंपनियों को यह सेवा कब मिलेगी।
यह क्यों मायने रखता है
चिप-डिज़ाइन इंजीनियरों के लिए यह प्रस्तावित टूल सॉफ्टवेयर को बार-बार चलाने और डिज़ाइन में बदलाव करने का काम संभाल सकता है, जबकि इंजीनियर लक्ष्य तय करेंगे और नतीजों की समीक्षा करेंगे। कंपनियों ने अभी इसकी उपलब्धता की तारीख, कीमत या ग्राहक परियोजनाओं में इसके प्रदर्शन के सबूत साझा नहीं किए हैं, इसलिए इसका व्यावहारिक लाभ अभी स्पष्ट नहीं है।
