OpenAI и Synopsys, разработчик ПО для проектирования чипов, заключили многолетнее соглашение о создании GPT-Synopsys — специализированной ИИ-модели для работы с инструментами Synopsys в области автоматизации проектирования электронных устройств. По словам компаний, она поможет инженерам выполнять этапы проектирования чипов, анализировать результаты работы инструментов и последовательно вносить изменения в проекты.
Система должна решать такие задачи, как оптимизация энергопотребления, производительности и площади кристалла, а также проверка временных характеристик и верификация. Инженеры будут задавать цели и оценивать результаты, а ИИ-агенты — запускать инструменты, интерпретировать их вывод и предлагать изменения. В объявлении говорится о продукте в разработке, но дата запуска не указана.
Как будет работать сервис
Ожидается, что GPT-Synopsys будет работать на инфраструктуре OpenAI и подключаться к агентским системам клиентов. Synopsys также планирует интегрировать модель с Synopsys.ai и своей агентской платформой Autopilot. По словам компаний, предложение объединит вычислительные ресурсы, модель и лицензии на программное обеспечение.
Компании заявляют, что данные о проектах конкретных клиентов не будут использоваться для обучения модели. Они также сообщают, что данные будут шифроваться при хранении и передаче, а настройки хранения, аудита и прав доступа можно будет менять. Это пока заявленные планы: в сообщении нет независимых сведений о безопасности или результатов использования сервиса клиентами.
Что известно на данный момент
Synopsys и OpenAI сообщают, что уже начали первые технологические проекты с ведущими производителями полупроводников. Компании также планируют совместные исследования и разработки, продажи и разделение доходов. В объявлении не названы клиенты, не указана цена и не сообщается, когда сервис станет доступен другим компаниям.
Почему это важно
Предлагаемый инструмент может взять на себя многократный запуск программ и корректировку проектов, оставив инженерам постановку целей и оценку результатов. Компании пока не сообщили, когда сервис станет доступен и сколько он будет стоить, а также не представили данных о его эффективности в клиентских проектах. Поэтому его практическая ценность пока неизвестна.
