A OpenAI e a Synopsys, empresa de software para projeto de chips, assinaram um acordo plurianual para desenvolver o GPT-Synopsys, um modelo de IA especializado, criado para usar as ferramentas de automação de projeto eletrônico da Synopsys. Segundo as empresas, ele ajudará engenheiros a executar fluxos de trabalho de projeto de chips, analisar os resultados das ferramentas e ajustar projetos em várias etapas.
O sistema deverá executar tarefas como otimizar consumo de energia, desempenho e área, além de concluir trabalhos de temporização e verificação. Os engenheiros definirão os objetivos e analisarão os resultados; agentes de IA executarão as ferramentas, interpretarão os resultados e proporão alterações. O anúncio descreve um produto em desenvolvimento, sem data de lançamento definida.
Como o serviço deve funcionar
A expectativa é que o GPT-Synopsys rode em uma infraestrutura hospedada pela OpenAI e se conecte aos sistemas de agentes dos clientes. A Synopsys também planeja integrá-lo ao Synopsys.ai e à plataforma de agentes Autopilot. As empresas afirmam que a oferta reunirá capacidade computacional, o modelo e licenças de software.
As empresas dizem que dados de projeto específicos de cada cliente não serão usados para treinar o modelo. Também afirmam que os dados serão criptografados durante o armazenamento e a transferência, com controles configuráveis de retenção, auditoria e permissões. Esses são planos anunciados; o comunicado não apresenta detalhes independentes sobre segurança nem resultados do uso por clientes.
O que se sabe até agora
A Synopsys e a OpenAI afirmam que já estão em andamento os primeiros projetos de colaboração tecnológica com grandes clientes do setor de semicondutores. As empresas também planejam pesquisa e desenvolvimento conjuntos, iniciativas de vendas e um acordo para compartilhar receitas. O anúncio não identifica os clientes, não informa preços nem diz quando outras empresas poderão acessar o serviço.
Por que importa
Para engenheiros de projeto de chips, a ferramenta proposta poderia executar repetidas operações de software e fazer ajustes nos projetos, enquanto os engenheiros definiriam os objetivos e analisariam os resultados. As empresas ainda não divulgaram datas de acesso, preços ou evidências de desempenho em projetos de clientes; portanto, seu valor prático ainda é desconhecido.
