Los investigadores describen un sistema que Roblox ya usa para preseleccionar las creatividades que pasan a la fase de clasificación de anuncios para cada usuario. El sistema calcula su rendimiento con datos compartidos entre segmentos de audiencia, artículos, campañas y creatividades, de modo que una nueva creatividad puede aprovechar la información de los grupos a los que pertenece. Una puntuación aleatoria única da a las creatividades con menos pruebas la oportunidad de ser seleccionadas y generar datos.
En una reproducción del tráfico de Sponsored Ads de Roblox, la preselección elevó en un 8.14% la tasa de reproducción prevista, frente al 2.80% de una preselección aleatoria del mismo tamaño. Según los investigadores, envió más de un 40% menos de creatividades que el conjunto completo y aumentó un 0.2% el tiempo de entrega; el artículo también señala que Roblox la implementó tras una prueba A/B en vivo.
Por qué importa
Para los anunciantes de Roblox, el sistema podría ayudar a probar anuncios nuevos y, al mismo tiempo, reducir la cantidad de creatividades que pasan a la siguiente fase de clasificación; el artículo no informa de los resultados de la prueba A/B en vivo.
