Forscher beschreiben ein System, mit dem Roblox inzwischen vorauswählt, welche Anzeigenmotive in die nutzerbezogene Anzeigenrangfolge gelangen. Es schätzt die Leistung anhand von Daten aus verschiedenen Zielgruppensegmenten, Artikeln, Kampagnen und Motiven. So kann ein neues Motiv auf Informationen aus den übergeordneten Gruppen zurückgreifen. Ein einziger Zufallswert gibt Motiven, zu denen noch weniger Daten vorliegen, die Chance, ausgewählt und getestet zu werden.
Bei einer Replay-Auswertung des Traffics von Roblox Sponsored Ads stieg die prognostizierte Wiedergaberate mit der Vorauswahl um 8,14%; bei einer gleich großen zufälligen Auswahl waren es 2,80%. Den Forschern zufolge leitete das System mehr als 40% weniger Motive als der gesamte Pool weiter und verlängerte die Ausspielzeit um 0,2%. In der Studie heißt es außerdem, Roblox habe das System nach einem Live-A/B-Test eingeführt.
Warum es wichtig ist
Für Werbetreibende auf Roblox könnte das System dazu beitragen, dass auch neuere Anzeigen getestet werden, während weniger Motive an die nachfolgende Rangfolge weitergeleitet werden. Die Studie nennt keine Ergebnisse des Live-A/B-Tests.
