Исследователи описывают систему, которую Roblox теперь использует для предварительного отбора рекламных креативов перед их ранжированием для конкретных пользователей. Она оценивает эффективность на основе данных об аудиториях, товарах, кампаниях и креативах, поэтому новый креатив может использовать информацию о связанных с ним группах. Единый случайный показатель даёт менее протестированным креативам шанс попасть в отбор и собрать данные.
При повторном воспроизведении трафика Sponsored Ads в Roblox отобранная выборка повысила прогнозируемую долю досмотров на 8.14% — против 2.80% у случайной выборки того же размера. По словам исследователей, система передавала дальше более чем на 40% меньше креативов, чем полный пул, и увеличивала время показа на 0.2%; в статье также сказано, что Roblox внедрила её после A/B-тестирования в реальных условиях.
Почему это важно
Для рекламодателей Roblox система может помочь тестировать новые объявления и одновременно сократить число креативов, передаваемых на следующий этап ранжирования. В статье не сообщаются результаты A/B-тестирования в реальных условиях.
