I ricercatori descrivono un sistema che Roblox usa ora per selezionare le creatività pubblicitarie da passare alla fase successiva di ranking degli annunci per utente. Il sistema stima le prestazioni usando dati condivisi tra segmenti di pubblico, articoli, campagne e creatività, così una nuova creatività può attingere alle informazioni dei gruppi a cui appartiene. Un unico punteggio casuale offre alle creatività con meno dati raccolti la possibilità di essere selezionate e valutate.
In una simulazione basata sul traffico di Sponsored Ads di Roblox, la selezione ha aumentato il tasso di riproduzione completa previsto dell’8.14%, contro il 2.80% ottenuto con una selezione casuale di pari dimensioni. Secondo i ricercatori, il sistema ha inoltrato oltre il 40% di creatività in meno rispetto all’intero insieme e ha aggiunto lo 0.2% ai tempi di erogazione; lo studio afferma inoltre che Roblox lo ha implementato dopo un test A/B dal vivo.
Perché conta
Per gli inserzionisti su Roblox, il sistema potrebbe aiutare a testare gli annunci più recenti riducendo al contempo il numero di creatività inviate alle fasi successive del ranking; lo studio non riporta i risultati del test A/B dal vivo.
