研究人员介绍了Roblox目前使用的一套系统,用于筛选哪些广告创意会进入按用户进行的广告排序环节。系统利用受众细分、商品、广告活动和创意之间共享的数据估算表现,因此新创意也能借助其所属群组的信息。系统还会生成一个随机分数,让测试较少的创意有机会被选中并积累数据。
在对Roblox赞助广告流量进行回放测试时,该筛选系统使预测的广告观看完成率提高了8.14%,而规模相同的随机筛选名单只提高了2.80%。研究人员称,与完整创意池相比,系统送入后续环节的创意减少了40%以上,投放耗时增加了0.2%;论文还称,Roblox在一次线上A/B测试后部署了该系统。
为什么重要
对Roblox广告主而言,这套系统或许能让较新的广告获得测试机会,同时减少送入后续排序环节的创意数量;论文没有公布线上A/B测试的结果。