يصف الباحثون نظامًا تستخدمه Roblox حاليًا لاختيار الإعلانات الإبداعية التي تنتقل إلى مرحلة ترتيب الإعلانات لكل مستخدم. ويقدّر النظام أداء الإعلان بالاستناد إلى بيانات مشتركة بين شرائح الجمهور والعناصر والحملات والإعلانات الإبداعية، ما يتيح للإعلان الجديد الاستفادة من المعلومات المتاحة عن المجموعات التي ينتمي إليها. وتمنح درجة عشوائية موحّدة الإعلانات الأقل اختبارًا فرصة للاختيار وجمع بيانات عنها.
في إعادة تشغيل لحركة إعلانات Sponsored Ads على Roblox، رفعت القائمة المختصرة معدل إكمال التشغيل المتوقع بنسبة 8.14%، مقارنةً بـ2.80% لقائمة عشوائية مختصرة بالحجم نفسه. ويقول الباحثون إنها أحالت إعلانات إبداعية أقل بأكثر من 40% مقارنةً بالمجموعة الكاملة، وزادت وقت العرض بنسبة 0.2%؛ كما تذكر الورقة البحثية أن Roblox نشرت النظام بعد اختبار A/B مباشر.
لماذا يهم
قد يساعد النظام معلني Roblox على اختبار الإعلانات الجديدة، مع تقليل عدد الإعلانات الإبداعية التي تنتقل إلى مرحلة الترتيب التالية؛ لكن الورقة البحثية لا تعرض نتائج اختبار A/B المباشر.
