Forskare beskriver ett system som Roblox nu använder för att välja ut vilket annonsmaterial som går vidare till nästa steg, där annonser rankas för varje användare. Systemet uppskattar resultatet med hjälp av data som delas mellan målgruppssegment, objekt, kampanjer och annonsmaterial. Därmed kan en ny annonsvariant dra nytta av information från de grupper den ingår i. En slumpmässigt tilldelad poäng ger annonsmaterial som testats mindre en chans att väljas ut och samlar in data om hur det fungerar.
I en repriskörning av Roblox Sponsored Ads-trafik ökade urvalet den förutsagda genomspelningsgraden med 8,14 procent, jämfört med 2,80 procent för ett lika stort slumpmässigt urval. Forskarna uppger att systemet skickade vidare mer än 40 procent färre annonsvarianter än hela urvalet och ökade visningstiden med 0,2 procent. I artikeln står också att Roblox tog systemet i drift efter ett live-A/B-test.
Varför det spelar roll
För Roblox-annonsörer kan systemet hjälpa nyare annonser att bli testade och samtidigt minska antalet annonsvarianter som skickas vidare till nästa rankningssteg. Artikeln redovisar inte resultaten från live-A/B-testet.
