Una investigación reciente de ChinaTalk revela que varias empresas estadounidenses que venden datos ofrecen a laboratorios chinos de inteligencia artificial mundos de entrenamiento simulados, conocidos como entornos de aprendizaje por refuerzo (RL, por sus siglas en inglés). Los acuerdos rondan los US$500 millones. Las empresas chinas compran los mismos entornos que antes se vendían a laboratorios estadounidenses como Anthropic y OpenAI, con lo que evitan la laboriosa etapa de crear los datos por su cuenta.
Esta práctica es relevante porque los chips chinos suelen verse limitados por la memoria, lo que encarece la computación. Al reutilizar entornos de RL ya probados, los laboratorios chinos pueden entrenar modelos con muchas menos horas de GPU. También recurren a modelos estadounidenses potentes, como GPT o Claude, a modo de «maestros»: introducen sus resultados en los entornos que compraron para acelerar el aprendizaje.
Quiénes participan y cómo funciona el negocio
El informe menciona a Mercor, Surge AI, AfterQuery y Turing entre los vendedores. En total, identificó al menos nueve empresas. Según el informe, AfterQuery obtiene una gran parte de sus ingresos recurrentes anuales de clientes chinos, aunque no se pudo verificar la cifra exacta. Surge AI incluso afirma en su sitio web que sus productos son desarrollados por los mismos expertos que trabajan en sus proyectos para laboratorios de frontera.
La creación de la mayoría de estos entornos se subcontrata a trabajadores con salarios bajos en países como India. A veces, los subcontratistas revelan los nombres de sus clientes en perfiles profesionales, lo que ayudó a los investigadores a rastrear los acuerdos. Las transacciones suelen canalizarse mediante estructuras extraterritoriales; por ejemplo, ByteDance tiene oficinas de compras en Singapur y San Jose.
Vacíos regulatorios y riesgos de uso dual
Los entornos de RL están, en gran medida, fuera de regulación, por lo que los controles de exportación apenas se aplican. La investigación señala que los entornos para programación y biología son de «uso dual»: pueden mejorar el desarrollo de software o el trabajo de síntesis genética, pero las mismas herramientas también podrían facilitar ciberataques o investigaciones sobre armas biológicas. Los autores proponen que la Oficina de Industria y Seguridad de EE. UU. amplíe las normas de exportación vigentes para abarcar este tipo de datos.
Pese al flujo de datos, el informe sostiene que los laboratorios chinos todavía están varios meses por detrás de las empresas estadounidenses en capacidad general. Las empresas estadounidenses de frontera desarrollan cada vez más internamente herramientas para ámbitos sensibles como el diseño de chips, la química y la banca de inversión.
Por qué importa
Para los investigadores chinos de IA, comprar mundos de entrenamiento listos para usar reduce la costosa computación que necesitan y acelera el desarrollo de modelos. Para los responsables de formular políticas en EE. UU., el hallazgo pone de relieve un vacío regulatorio que podría permitir que herramientas avanzadas de IA se reutilicen con fines perjudiciales sin supervisión.
