كشف تحقيق حديث أجرته ChinaTalk أن عدداً من شركات وساطة البيانات الأمريكية تبيع مختبرات صينية للذكاء الاصطناعي عوالم تدريب محاكاة، تُعرف باسم بيئات التعلّم المعزّز (RL). وتبلغ قيمة هذه الصفقات نحو نصف مليار دولار. وتشتري الشركات الصينية البيئات نفسها التي بيعت سابقاً لمختبرات أمريكية مثل Anthropic وOpenAI، لتتجاوز بذلك المرحلة التي تستغرق وقتاً طويلاً لبناء البيانات بنفسها.
وتكتسب هذه الممارسة أهمية لأن رقائق الصين تصطدم غالباً بحدود الذاكرة، ما يجعل الحوسبة مكلفة. وبإعادة استخدام بيئات تعلّم معزّز مجرّبة، تستطيع المختبرات الصينية تدريب النماذج بساعات أقل بكثير من استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU). كما تستعين بنماذج أمريكية قوية مثل GPT أو Claude بوصفها «معلّمين»، وتغذّي البيئات التي اشترتها بمخرجات تلك النماذج لتسريع التعلّم.
الأطراف المعنية وآلية عمل الصفقات
يسمّي التقرير Mercor وSurge AI وAfterQuery وTuring ضمن الشركات البائعة، وقد حدّد تسع شركات على الأقل إجمالاً. ويُقال إن حصة كبيرة من الإيرادات السنوية المتكررة لـAfterQuery تأتي من عملاء صينيين، لكن تعذّر التحقق من الرقم الدقيق. حتى إن Surge AI تعلن على موقعها أن منتجاتها يطوّرها الخبراء أنفسهم الذين يعملون على مشاريعها مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
ويُعهَد بمعظم العمل الفعلي لإنشاء البيئات إلى عاملين منخفضي الأجر في دول مثل الهند. ويكشف هؤلاء المتعاقدون من الباطن أحياناً أسماء العملاء في ملفاتهم المهنية، ما ساعد المحققين على تتبّع الصفقات. وغالباً ما تمرّ المعاملات عبر هياكل خارجية، إذ تدير شركات مثل ByteDance مكاتب للمشتريات في سنغافورة وسان خوسيه.
ثغرات تنظيمية ومخاوف من الاستخدام المزدوج
لا تخضع بيئات التعلّم المعزّز لتنظيم يُذكر، ولذلك لا تكاد ضوابط التصدير تنطبق عليها. ويحذّر التحقيق من أن بيئات البرمجة والأحياء «مزدوجة الاستخدام»: فهي قد تطوّر البرمجيات أو أعمال تخليق الجينات، لكن الأدوات نفسها قد تساعد في شن هجمات إلكترونية أو إجراء أبحاث على أسلحة بيولوجية. ويقترح معدّو التقرير أن يوسّع مكتب الصناعة والأمن الأمريكي قواعد التصدير القائمة لتشمل هذه الأنواع من البيانات.
وعلى الرغم من تدفّق البيانات، يقول التقرير إن المختبرات الصينية لا تزال متأخرة عن الشركات الأمريكية بعدة أشهر من حيث القدرات الإجمالية. أما المجالات الحساسة، مثل تصميم الرقائق والكيمياء والخدمات المصرفية الاستثمارية، فتتجه الشركات الأمريكية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى تطويرها داخلياً على نحو متزايد.
لماذا يهم
بالنسبة إلى الباحثين الصينيين في مجال الذكاء الاصطناعي، يقلّل شراء عوالم تدريب جاهزة من حاجتهم إلى الحوسبة المكلفة، ويسرّع تطوير النماذج. أما لصنّاع السياسات الأمريكيين، فيكشف التحقيق عن ثغرة تنظيمية قد تتيح إعادة توظيف أدوات متقدمة للذكاء الاصطناعي في تطبيقات ضارة من دون رقابة.
