美国数据经纪商向中国实验室出售价值5亿美元的AI训练环境

ChinaTalk近期的一项调查显示，多家美国数据经纪公司正向中国人工智能实验室出售模拟训练环境，即强化学习（RL）环境。这些交易总额约为5亿美元。中国企业购买的，是此前卖给Anthropic和OpenAI等美国实验室的同类环境，因此可以省去耗时的数据自建环节。

这类交易之所以值得关注，是因为中国芯片往往受内存限制，导致算力成本高昂。通过复用经过验证的强化学习环境，中国实验室可以大幅减少模型训练所需的GPU时长。它们还会使用GPT或Claude等强大的美国模型作为“教师”，将其输出输入购买的环境，以加快模型学习。

参与企业及交易方式

报告列出的卖家包括Mercor、Surge AI、AfterQuery和Turing。调查总共确认了至少9家公司。报道称，AfterQuery每年经常性收入中有相当大一部分来自中国客户，不过具体比例无法核实。Surge AI甚至在官网宣传，其产品由参与前沿实验室项目的同一批专家打造。

实际创建环境的工作大多外包给印度等国家的低薪劳动者。这些分包人员有时会在职业社交平台上透露客户名称，帮助调查人员追查相关交易。交易通常通过离岸架构进行；例如，ByteDance会在新加坡和圣何塞设立采购办公室。

监管空白与军民两用隐忧

强化学习环境基本不受监管，因此出口管制几乎不适用。调查将编程和生物学环境列为“军民两用”工具：它们可以提升软件开发或基因合成能力，但同样可能被用于网络攻击或生物武器研究。作者建议，美国工业与安全局应扩大现有出口规定的适用范围，将这类数据纳入其中。

报告称，尽管数据持续流向中国，中国实验室在整体能力上仍落后于美国公司数月。在芯片设计、化学和投资银行等敏感领域，美国前沿企业越来越多地选择自主开发相关工具。