En granskning från ChinaTalk visar att flera amerikanska dataförmedlare säljer simulerade träningsmiljöer – så kallade miljöer för förstärkningsinlärning (RL) – till kinesiska AI-laboratorier. Affärerna är värda omkring en halv miljard dollar. De kinesiska företagen köper samma miljöer som tidigare sålts till amerikanska laboratorier som Anthropic och OpenAI. På så sätt slipper de det tidskrävande arbetet med att själva ta fram data.
Det här är betydelsefullt eftersom kinesiska chip ofta begränsas av minneskapaciteten, vilket gör beräkningskraft dyr. Genom att återanvända beprövade RL-miljöer kan kinesiska laboratorier träna modeller med betydligt färre GPU-timmar. De använder också kraftfulla amerikanska modeller som GPT eller Claude som ”lärare” och matar in deras resultat i de inköpta miljöerna för att påskynda inlärningen.
Vilka är inblandade – och hur går affärerna till?
I rapporten nämns Mercor, Surge AI, AfterQuery och Turing som några av säljarna. Totalt identifierades minst nio företag. Enligt uppgifter får AfterQuery en stor del av sina årligen återkommande intäkter från kinesiska kunder, men den exakta andelen har inte kunnat verifieras. Surge AI skriver till och med på sin webbplats att företagets produkter utvecklas av samma experter som arbetar med dess projekt inom banbrytande AI.
Det mesta av arbetet med att skapa miljöerna läggs ut på lågavlönade arbetare i länder som Indien. Underleverantörerna avslöjar ibland kundernas namn i sina yrkesprofiler, vilket hjälpte granskningen att spåra affärerna. Transaktionerna går ofta via utländska bolagsstrukturer. ByteDance har till exempel inköpskontor i Singapore och San Jose.
Luckor i regelverket och risker med teknik för dubbla ändamål
RL-miljöer är till stor del oreglerade, så exportkontrollerna omfattar dem knappt. Granskningen pekar ut miljöer för programmering och biologi som teknik för ”dubbla ändamål”: de kan förbättra mjukvaruutveckling eller gendivsyntes, men samma verktyg kan också underlätta cyberattacker eller forskning om biologiska vapen. Författarna föreslår att U.S. Bureau of Industry and Security utvidgar de befintliga exportreglerna så att de även omfattar den här typen av data.
Trots dataflödet ligger kinesiska laboratorier fortfarande flera månader efter amerikanska företag när det gäller den övergripande förmågan, enligt rapporten. Amerikanska ledande AI-företag utvecklar i allt högre grad själva teknik inom känsliga områden som chipdesign, kemi och investment banking.
Varför det spelar roll
För kinesiska AI-forskare innebär färdigbyggda träningsmiljöer att de behöver mindre av den dyra beräkningskraften, vilket kan påskynda modellutvecklingen. För amerikanska beslutsfattare blottlägger uppgifterna en lucka i regelverket som kan göra det möjligt att använda avancerade AI-verktyg i skadliga syften utan tillsyn.
