Eine aktuelle Untersuchung von ChinaTalk zeigt, dass mehrere US-amerikanische Datenbroker simulierte Trainingswelten – sogenannte Reinforcement-Learning-Umgebungen (RL-Umgebungen) – an chinesische KI-Labore verkaufen. Die Geschäfte haben einen Wert von rund einer halben Milliarde Dollar. Die chinesischen Firmen kaufen dieselben Umgebungen, die zuvor an US-Labore wie Anthropic und OpenAI verkauft wurden. So können sie den zeitaufwendigen Schritt überspringen, die Daten selbst zu erstellen.
Das ist relevant, weil chinesische Chips häufig an Speichergrenzen stoßen und Rechenleistung dadurch teuer wird. Indem sie bewährte RL-Umgebungen wiederverwenden, können chinesische Labore ihre Modelle mit deutlich weniger GPU-Stunden trainieren. Außerdem nutzen sie leistungsstarke US-Modelle wie GPT oder Claude als „Lehrer“ und speisen deren Ausgaben in die gekauften Umgebungen ein, um den Lernprozess zu beschleunigen.
Wer beteiligt ist und wie der Handel abläuft
Dem Bericht zufolge gehören Mercor, Surge AI, AfterQuery und Turing zu den Anbietern. Insgesamt wurden mindestens neun Firmen identifiziert. Berichten zufolge erzielt AfterQuery einen großen Teil seiner jährlich wiederkehrenden Umsätze mit chinesischen Kunden; die genaue Zahl ließ sich jedoch nicht verifizieren. Surge AI wirbt auf seiner Website sogar damit, dass seine Produkte von denselben Experten entwickelt werden, die auch an Projekten für führende KI-Labore arbeiten.
Ein Großteil der Umgebungen wird von gering bezahlten Arbeitskräften in Ländern wie Indien erstellt. Diese Subunternehmer geben in beruflichen Profilen mitunter die Namen ihrer Kunden preis, was den Ermittlern half, die Geschäfte nachzuverfolgen. Die Transaktionen laufen häufig über Offshore-Strukturen. So unterhalten Unternehmen wie ByteDance Beschaffungsbüros in Singapur und San Jose.
Regulierungslücken und Sorgen wegen doppelter Nutzung
RL-Umgebungen sind weitgehend unreguliert, weshalb Exportkontrollen kaum greifen. Die Untersuchung stuft Umgebungen für Programmierung und Biologie als „Dual-Use“ ein: Sie können die Softwareentwicklung oder die Gensynthese voranbringen, dieselben Werkzeuge könnten aber auch Cyberangriffe oder die Erforschung biologischer Waffen erleichtern. Die Autoren schlagen vor, dass das Bureau of Industry and Security der USA die bestehenden Exportvorschriften auf solche Daten ausweitet.
Trotz des Datenflusses hinken chinesische Labore US-Unternehmen bei den allgemeinen Fähigkeiten laut Bericht noch immer mehrere Monate hinterher. Sensible Bereiche wie Chipdesign, Chemie und Investmentbanking werden von US-amerikanischen Spitzenunternehmen zunehmend intern entwickelt.
Warum es wichtig ist
Für chinesische KI-Forscher bedeutet der Kauf fertiger Trainingswelten, dass sie weniger teure Rechenleistung benötigen und die Modellentwicklung beschleunigen können. Für US-amerikanische Politiker macht der Befund eine Regulierungslücke sichtbar: Fortschrittliche KI-Werkzeuge könnten ohne Aufsicht für schädliche Anwendungen umgenutzt werden.
