Muse Glimmer متا، مدل ۳۰ میلیاردپارامتری‌ای که برای وظایف چندمرحله‌ای عامل‌های هوش مصنوعی ساخته شده، از طریق استقرار سرورلس و درخواستی در Fireworks AI در دسترس است. این مدل ورودی متنی و تصویری و پنجرهٔ زمینه‌ای با بیش از ۱۲۸٬۰۰۰ توکن را پشتیبانی می‌کند.
به گفتهٔ Fireworks، حافظهٔ کش کوچک کلید-مقدار این شرکت به کاهش هزینهٔ اجرای نشست‌های طولانی عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بالا کمک می‌کند. نتایج بنچمارکی که متا گزارش کرده، شامل امتیاز ۷۴٫۶ در DeepSearch QA و ۵۱٫۲ در SWE-Bench Pro است؛ در پست آمده که این نتایج با سطح استدلال بالا به دست آمده‌اند. دانش مدل تا 4 ژانویه 2026 به‌روز است، بنابراین برای دسترسی به اطلاعات روز باید از ابزارها استفاده شود.
چرا مهم است
تیم‌هایی که عامل‌های هوش مصنوعیِ فعال در بازه‌های طولانی می‌سازند، می‌توانند Muse Glimmer را در Fireworks امتحان کنند، بی‌آنکه خودشان ظرفیت GPU فراهم کنند؛ بااین‌حال، منبع اطلاعاتی دربارهٔ قیمت یا نتایج بنچمارک مستقل ارائه نمی‌دهد.
