Meta’s Muse Glimmer, een model met 30 miljard parameters voor meerstapstaken van agents, is beschikbaar op Fireworks AI via serverless- en on-demandimplementaties. Het model verwerkt tekst en afbeeldingen en heeft een contextvenster van meer dan 128.000 tokens.
Volgens Fireworks helpt de kleine key-value-cache de kosten voor het op grote schaal aanbieden van langdurige agentsessies te verlagen. De door Meta gerapporteerde benchmarkresultaten zijn onder meer 74.6 voor DeepSearch QA en 51.2 voor SWE-Bench Pro; in het bericht staat dat deze resultaten zijn behaald met een hoge mate van redeneervermogen. De kennisgrens van het model is 4 januari 2026, dus voor actuele informatie zijn tools nodig.
Waarom het ertoe doet
Teams die langdurig draaiende agents bouwen, kunnen Muse Glimmer op Fireworks uitproberen zonder zelf GPU-capaciteit te regelen. De bron vermeldt echter geen prijzen of onafhankelijke benchmarkresultaten.
