Muse Glimmer, el modelo de Meta con 30.000 millones de parámetros diseñado para tareas de agentes con varios pasos, ya está disponible en Fireworks AI mediante implementaciones serverless y bajo demanda. Admite texto e imágenes como entrada y tiene una ventana de contexto de más de 128.000 tokens.
Fireworks afirma que su pequeña caché de clave-valor ayuda a reducir el costo de ofrecer sesiones largas de agentes a gran escala. Entre los resultados de referencia informados por Meta figuran 74.6 en DeepSearch QA y 51.2 en SWE-Bench Pro; la publicación señala que se obtuvieron con un nivel alto de razonamiento. La fecha de corte de conocimiento del modelo es el 4 de enero de 2026, por lo que la información actual debe obtenerse mediante herramientas.
Por qué importa
Los equipos que desarrollan agentes de larga duración pueden probar Muse Glimmer en Fireworks sin tener que gestionar por su cuenta la capacidad de GPU, aunque la fuente no indica precios ni resultados de pruebas comparativas independientes.
