Meta’s Muse Glimmer, en modell med 30 miljarder parametrar byggd för agentuppgifter i flera steg, finns tillgänglig på Fireworks AI som serverlös tjänst och på begäran. Den stöder text- och bildinmatning samt ett kontextfönster på över 128 000 token.
Fireworks uppger att modellens lilla nyckel-värde-cache bidrar till att minska kostnaden för att hantera långa agentsessioner i stor skala. Enligt riktmärkesresultat som Meta redovisat fick modellen 74,6 på DeepSearch QA och 51,2 på SWE-Bench Pro. I inlägget står det att resultaten uppnåddes med hög resonemangsnivå. Modellens kunskapsgräns är 4 januari 2026, så aktuell information måste hämtas med hjälp av verktyg.
Varför det spelar roll
Team som bygger långvariga agenter kan prova Muse Glimmer på Fireworks utan att själva behöva ordna GPU-kapacitet, men källan anger varken pris eller oberoende riktmärkesresultat.
