複数段階にわたるエージェントタスク向けに構築された300億パラメーターのモデル、MetaのMuse Glimmerが、Fireworks AIでサーバーレスおよびオンデマンドのデプロイを通じて利用可能になった。テキストと画像の入力に対応し、コンテキストウィンドウは128,000トークンを超える。
Fireworksによると、小型のキー・バリューキャッシュにより、エージェントの長時間セッションを大規模に提供する際のコストを抑えられる。Metaが公表したベンチマーク結果は、DeepSearch QAで74.6、SWE-Bench Proで51.2。投稿によると、これらの結果は高い推論努力の設定で得られた。モデルの知識カットオフは2026年1月4日のため、最新情報の取得にはツールが必要となる。
なぜ重要か
長時間稼働するエージェントを開発するチームは、自らGPUの利用枠を手配せずにFireworksでMuse Glimmerを試せる。ただし、情報源には料金や第三者によるベンチマーク結果は記載されていない。