Muse Glimmer de Meta, un modèle de 30 milliards de paramètres conçu pour les tâches d’agents en plusieurs étapes, est disponible sur Fireworks AI en mode serverless et à la demande. Il prend en charge les entrées textuelles et visuelles et dispose d’une fenêtre de contexte de plus de 128 000 tokens.
Fireworks indique que son petit cache clé-valeur contribue à réduire le coût de service des longues sessions d’agents à grande échelle. Parmi les résultats de benchmarks communiqués par Meta figurent un score de 74,6 à DeepSearch QA et de 51,2 à SWE-Bench Pro ; selon la publication, ces résultats ont été obtenus avec un niveau de raisonnement élevé. Les connaissances du modèle s’arrêtent au 4 janvier 2026 : les informations à jour doivent donc provenir d’outils.
Pourquoi c'est important
Les équipes qui développent des agents exécutés sur de longues périodes peuvent essayer Muse Glimmer sur Fireworks sans avoir à réserver elles-mêmes de capacité GPU, même si la source ne précise ni le prix ni les résultats de benchmarks indépendants.
