Muse Glimmer di Meta, un modello da 30 miliardi di parametri progettato per attività degli agenti articolate in più passaggi, è disponibile su Fireworks AI con distribuzione serverless e on-demand. Supporta input di testo e immagini e una finestra di contesto di oltre 128.000 token.
Fireworks afferma che la sua cache key-value di dimensioni ridotte contribuisce a contenere i costi di erogazione quando si gestiscono su larga scala sessioni prolungate degli agenti. Tra i risultati dei benchmark riportati da Meta figurano 74,6 in DeepSearch QA e 51,2 in SWE-Bench Pro; il post specifica che sono stati ottenuti con un livello elevato di ragionamento. Il modello ha una data limite di aggiornamento delle conoscenze del 4 gennaio 2026, quindi per accedere a informazioni attuali deve ricorrere a strumenti.
Perché conta
I team che sviluppano agenti capaci di operare a lungo possono provare Muse Glimmer su Fireworks senza dover predisporre autonomamente la capacità GPU, anche se la fonte non riporta prezzi né risultati di benchmark indipendenti.
