در ۱۸ اکتبر ۲۰۲۶، تیمی از DeepMind در Google ویدیویی منتشر کرد که چهار عامل هوش مصنوعی مبتنی بر مدل Gemini 4 Argon را در حال به پایان رساندن Minecraft به‌تنهایی نشان می‌داد. عامل‌ها وارد دنیایی تازه‌ساخته شدند، وظایف را بین خود تقسیم کردند، یکدیگر را از خطرها باخبر کردند، وسایل هم‌تیمی‌های کشته‌شده را برداشتند و گزارشی مشترک از اشتباهاتشان نگه داشتند. آن‌ها پس از ۲۷ ساعت و ۱۴ دقیقه، بدون هیچ راهبردی که انسان نوشته باشد یا ابزار ویژه‌ای برای بازی، اژدهای اندر، غول نهایی بازی، را شکست دادند.
عامل‌ها چطور کار کردند
چهار عامل با فرستادن ۲۲۹ پیام چت با هم ارتباط برقرار کردند و در مجموع ۲٬۷۸۳ برنامه کوتاه JavaScript برای کنترل کارهایشان نوشتند. پیش از موفقیت نهایی، ۶۰۵ بار مردند. همه این اتفاق‌ها با نرخ استاندارد Gemini 4 Argon که در سال ۲۰۲۷ اعمال می‌شود رخ داد و هزینه این اجرا به $1,620 رسید.
اهمیت این اتفاق
این نمایش نشان می‌دهد یک مدل هوش مصنوعی همه‌منظوره می‌تواند از پس کاری پیچیده و بی‌پایان برآید؛ کاری که پیش‌تر به هوش مصنوعی‌های مخصوص بازی نیاز داشت. برای گیمرها و توسعه‌دهندگان، این یعنی ابزارهای آینده شاید بتوانند دنیاهای مجازی را بگردند، طراحی مراحل را آزمایش کنند یا محتوا بسازند؛ آن هم با کدنویسی دستی بسیار کمتر.
چرا مهم است
یک مدل هوش مصنوعی همه‌منظوره حالا می‌تواند از پس بازی‌ای برآید که پیش‌تر به ربات‌های اختصاصی نیاز داشت. این یعنی ابزارهای هوش مصنوعی آینده شاید به سازندگان کمک کنند دنیاهای مجازی را بسازند یا آزمایش کنند، بی‌آنکه کد ویژه‌ای بنویسند. برای کاربران عادی هم این می‌تواند به ساخت مادهای بازی با کمک هوش مصنوعی یا آزمایش خودکار منجر شود و در زمان و تلاش صرفه‌جویی کند.
