پژوهشگرانی به سرپرستی Weizhe Xu ابزار SafeInferCom را منتشر کرده‌اند؛ این ابزار هنگام ساخت برنامه‌های ربات، یک مدل زبانی بزرگِ استدلال‌گر (LRLM) را زیر نظر می‌گیرد. SafeInferCom بدون قطع روند کار مدل، هر مرحله را بررسی می‌کند، بخش‌های درست برنامه را نگه می‌دارد و خطاها را زود اصلاح می‌کند. آزمایش روی چند LRLM و شبیه‌ساز VirtualHome نشان داد که موفقیت برنامه‌ریزی بیشتر و تعداد توکن‌های مصرفی کمتر می‌شود؛ این بهبود به‌ویژه هنگام ترکیب با پالایش تکرارشونده چشمگیر بود. گروه پژوهشی همچنین این سامانه را روی یک بازوی رباتیک واقعی آزمایش کرد.
چرا مهم است
توسعه‌دهندگان رباتیک می‌توانند سریع‌تر به برنامه‌های قابل‌اعتمادتر برسند و در کاربردهای واقعی ربات‌ها، در زمان و هزینه محاسباتی صرفه‌جویی کنند.
