Une équipe dirigée par Andrew Zhang a présenté Clinical System One (CS1-4B), un modèle d’aide à la décision conçu pour les dossiers médicaux. Il compte 4 milliards de paramètres et a été entraîné sur 12.4 millions de paires de questions-réponses concernant 3.6 millions de patients. Le modèle peut répondre à plusieurs questions formulées à l’avance en une seule passe et attribue une probabilité à chaque réponse, ce qui permet aux médecins d’examiner les cas incertains. Lors de tests menés sur 963,408 patients mis de côté pour l’évaluation, CS1-4B a surpassé des modèles ouverts plus grands pour 13 tâches sur 14 et s’est montré 6.4 fois plus rapide sur des jeux de données externes.
Pourquoi c'est important
Les hôpitaux pourraient utiliser CS1-4B pour repérer plus rapidement et avec moins d’erreurs les patients admissibles à des essais cliniques, afin de permettre aux médecins de se consacrer davantage aux soins.
