Команда под руководством Эндрю Чжана представила Clinical System One (CS1-4B) — модель для принятия решений на основе медицинских карт. Она содержит 4 миллиарда параметров и обучалась на 12,4 миллиона пар «вопрос — ответ» по данным 3,6 миллиона пациентов. Модель может за один проход отвечать на несколько вопросов заданного типа и указывает вероятность для каждого ответа, чтобы врачи могли проверить случаи, в которых она не уверена. В испытаниях на выборке из 963 408 пациентов, не использовавшихся при обучении, CS1-4B превзошла более крупные открытые модели в 13 из 14 задач и работала в 6,4 раза быстрее на внешних наборах данных.
Почему это важно
Больницы смогут быстрее и с меньшим числом ошибок проверять, подходят ли пациенты для участия в клинических исследованиях, а врачи — уделять больше времени лечению.
