Un equipo dirigido por Andrew Zhang anunció Clinical System One (CS1-4B), un modelo de decisión para historiales médicos. Tiene 4 000 millones de parámetros y se entrenó con 12,4 millones de pares de preguntas y respuestas de 3,6 millones de pacientes. El modelo puede responder varias preguntas de distintos tipos en una sola pasada y asigna una probabilidad a cada respuesta, lo que permite a los médicos revisar los casos inciertos. En pruebas con 963.408 pacientes reservados para evaluación, CS1-4B superó a modelos abiertos más grandes en 13 de 14 tareas y fue 6,4 veces más rápido en conjuntos de datos externos.
Por qué importa
Los hospitales podrían usar CS1-4B para evaluar más rápido y con menos errores si los pacientes cumplen los requisitos para participar en ensayos clínicos, y así permitir que los médicos se centren en la atención.
