En grupp under ledning av Andrew Zhang presenterade Clinical System One (CS1-4B), en beslutsmodell för patientjournaler. Den har 4 miljarder parametrar och tränades på 12,4 miljoner fråge- och svarspar från 3,6 miljoner patienter. Modellen kan besvara flera typer av frågor i en enda körning och anger en sannolikhet för varje svar, så att vårdpersonal kan granska osäkra fall. I tester på 963 408 patienter som inte ingick i träningen slog CS1-4B större öppna modeller på 13 av 14 uppgifter och var 6,4 gånger snabbare på externa datamängder.
Varför det spelar roll
Sjukhus skulle kunna använda CS1-4B för att snabbare och med färre fel bedöma vilka patienter som uppfyller kraven för att delta i studier, så att vårdpersonalen får mer tid att fokusera på vården.
