研究者らが、診療記録を一度の処理で横断して質問に答える40億パラメーターのモデル「CS1-4B」を発表。不確かなケースは臨床医に回せる。
短信著者： OossaOossa公開日: 1 分で読める
Andrew Zhang氏らのチームは、医療記録向けの判断モデル「Clinical System One（CS1-4B）」を発表した。パラメーター数は40億で、360万人の患者に関する1,240万組の質問と回答を使って学習した。モデルは1回の処理で複数の質問に回答し、それぞれの回答に確率を示すため、臨床医は不確かなケースを確認できる。963,408人の患者を対象にしたテストでは、CS1-4Bは14のタスクのうち13で、より大規模なオープンモデルを上回り、外部データセットでは6.4倍高速だった。
病院はCS1-4Bを活用して、臨床試験の参加条件に合う患者をより速く、より少ない誤りで絞り込める。これにより、臨床医は診療に専念しやすくなる。
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