Een team onder leiding van Andrew Zhang heeft Clinical System One (CS1-4B) aangekondigd, een beslismodel voor medische dossiers. Het model heeft 4 miljard parameters en is getraind op 12,4 miljoen vraag-antwoordparen van 3,6 miljoen patiënten. Het kan in één enkele voorwaartse berekening meerdere vragen met vooraf bepaalde antwoordtypen beantwoorden en geeft bij elk antwoord een waarschijnlijkheidsscore, zodat zorgverleners onzekere gevallen kunnen beoordelen. In tests met 963.408 patiënten die buiten de trainingsdata waren gehouden, presteerde CS1-4B op 13 van de 14 taken beter dan grotere open modellen. Ook was het model 6,4 keer sneller op externe datasets.
Waarom het ertoe doet
Ziekenhuizen zouden CS1-4B kunnen inzetten om sneller en met minder fouten te beoordelen of patiënten in aanmerking komen voor klinische trials. Zo houden zorgverleners meer tijd over voor de zorg.
